Membres
Permanents
Anne Bertrand
/ Bureau 1-14 / 0549496750
Samuel Boissière
/ Bureau 0-17 / 0549496896
Sandrine Dallaporta
/ Bureau 0-15 / 0549496893
Farida Enikeeva
/ Bureau 1-26 / 0549496881
Mohamed Ibazizen
/ Bureau 0-21 / 0549496879
Kammoun Slim
/Bureau 0-23 / 0549496878
Joseph Lehec
/ Bureau 1-15 / 0549496897
Julien Michel
/ Bureau 0-11 / 0549496903
Solym Manou-Abi
/ Bureau 1-21 / 0549496892
Lancelot Pecquet
/ Bureau 0-21 / 0549496905
Arnaud Poinas
/ Bureau 1-23 / 0549496894
Abdellah Qannari
Yousri Slaoui
/ Bureau 1-24 / 0549496883
Frédéric Symesak
/ Bureau 1-12 / 0549496905
Doctorants
Nesrine Chebli
/ Bureau 0-27 / 0549496876
Nassar Dakkoune
/ Bureau 0-27 / 0549496876
Tom Maitre
/Bureau 0-16 / 0549496872
Mathilde Rousselot
/ Bureau 0-27 / 0549496875
Alandra Zakkour
/ Bureau 0-27 / 0549496875
Thématiques de Recherche
Les thématiques de recherche de l’équipe de Probabilités, Statistiques et Applications portent sur des questions aussi bien théoriques qu’appliquées en modélisation stochastique et méthodes statistiques, décrites dans les sept thématiques suivantes.
– Champs, processus aléatoires
Farida Enikeeva, Mohamed Ibazizen, Julien Michel, Arnaud Poinas, Frédéric Symesak
– Géométrie stochastique
Julien Michel, Arnaud Poinas
– Théorie ergodique, théorèmes limites
Anne Bertrand-Mathis, Sandrine Dallaporta, Julien Michel, Arnaud Poinas, Yousri Slaoui
– Algorithmes Stochastiques
Joseph Lehec, Arnaud Poinas, Yousri Slaoui
– Statistique non-paramétrique
Farida Enikeeva, Yousri Slaoui
– Analyse de données, statistiques appliquées
Farid Beninel, Farida Enikeeva, Mohamed Ibazizen, Arnaud Poinas, Abdella Qannari, Yousri Slaoui
ProbaStat Équipe Probabilités, Statistiques et Applications
Responsable : Farida Enikeeva
Responsable Adjoint : Joseph Lehec
L’aléatoire est au cœur de questions de modélisation dans les sciences de la vie, en particulier en biologie, imagerie médicale et neuroscience. Au sein de l’équipe Probabilités, Statistiques et Applications, ces préoccupations se déclinent en harmonie sous une perspective à la fois théorique et appliquée : champs aléatoires et processus, modèles de la géométrie stochastique, théorie ergodique et théorèmes limites, algorithmes stochastiques, statistique non paramétrique, analyse de données, apprentissage statistique, classification et détection de ruptures. Ces travaux se développent aussi en interaction avec des équipes de biologie et médecine de l’Université de Poitiers et d’ailleurs.